Nå som verden sakte har åpnet seg igjen fra Covid-19-låsen, vet vi fortsatt ikke den potensielle langsiktige effekten.En ting kan imidlertid ha endret seg for alltid: måten selskaper opererer på, spesielt når det kommer til teknologi.Landbruksnæringen har posisjonert seg i en unik posisjon for å revolusjonere måten den opererer på med nye og eksisterende teknologier.
COVID-19-pandemien akselererer innføringen av AI-teknologi
Før dette var bruken av AI-teknologier i landbruket allerede på vei oppover, og Covid-19-pandemien har bare akselerert den veksten.For å ta droner som et eksempel, økte vertikale applikasjoner innen landbruksdroner med 32 % fra 2018 til 2019. Bortsett fra uroen tidlig i 2020, men siden midten av mars, har vi faktisk sett en økning på 33 % i bruken av landbruksdroner i USA alene.
Landbruksfagfolk skjønte raskt at investering i dronedataløsninger fortsatt kunne gjøre verdifullt arbeid som feltundersøkelser og såing på avstand, samtidig som mennesker var trygge.Denne økningen i landbruksautomatisering vil fortsette å drive industriinnovasjon i post-COVID-19-tiden og potensielt gjøre oppdrettsprosesser bedre.
Smart beplantning, integrering av droner og landbruksmaskiner
En av landbruksaktivitetene som mest sannsynlig vil utvikle seg er oppdrettsprosessen.For øyeblikket kan droneprogramvare automatisk begynne å telle planter kort tid etter at de dukker opp fra bakken for å måle om gjenplanting er nødvendig i området.For eksempel kan DroneDeploys AI-telleverktøy automatisk telle frukttrær og kan også hjelpe til med å forstå hvilke frø som fungerer best i forskjellige typer jord, plassering, klima og mer.
Droneprogramvare blir også i økende grad integrert i utstyrsadministrasjonsverktøy for ikke bare å oppdage områder med lav avlingstetthet, men også mate data inn i plantekasser for gjenplanting.Denne AI-automatiseringen kan også gi anbefalinger om hvilke frø og avlinger som skal plantes.
Basert på data fra de siste 10-20 årene kan fagfolk i landbruket fastslå hvilke sorter som vil prestere best i spådde klimaforhold.For eksempel tilbyr Farmers Business Network for tiden lignende tjenester gjennom populære datakilder, og AI har muligheten til å analysere, forutsi og gi agronomiske råd mer intelligent og nøyaktig.
Gjenopptatte avlingssesonger
For det andre vil avlingssesongen som helhet bli mer effektiv og bærekraftig.For tiden kan AI-verktøy, som sensorer og agrometeorologiske stasjoner, oppdage nitrogennivåer, fuktproblemer, ugress og spesifikke skadedyr og sykdommer i undersøkelsesfelt.Ta Blue River Technology som et eksempel, som bruker kunstig intelligens og kameraer på sprøyten for å oppdage og målrette sprøytemidler for å fjerne ugress.
Ta Blue River Technology som et eksempel, som bruker kunstig intelligens og kameraer på sprøyten for å oppdage og målrette sprøytemidler for å fjerne ugress.I forbindelse med droner kan den effektivt hjelpe til med å oppdage og overvåke problemer på disse jordbruksområdene, og deretter automatisk aktivere tilsvarende løsninger.
For eksempel kan dronekartlegging oppdage nitrogenmangel og deretter varsle gjødslingsmaskiner om å jobbe i utpekte områder;på samme måte kan droner også oppdage vannmangel eller ugrasproblemer og gi kartinformasjon til AI, så bare spesifikke felt blir vannet eller bare retningsbestemt ugressmiddel på ugress.
Åkerhøsten kan bli bedre
Til slutt, ved hjelp av AI, har avlingshøsting potensial til å bli bedre, ettersom rekkefølgen åkre høstes i avhenger av hvilke åkre som har de første avlingene til å modnes og tørke opp.For eksempel må mais vanligvis høstes ved fuktighetsnivåer på 24-33 %, med maksimalt 40 %.De som ikke har blitt gule eller brune, må tørkes mekanisk etter høsting.Droner kan da hjelpe dyrkere med å måle hvilke åkre som har tørket maisen optimalt og bestemme hvor de skal høste først.
I tillegg kan AI kombinert med ulike variabler, modellering og frøgenetikk også forutsi hvilke frøsorter som vil bli høstet først, noe som kan eliminere all gjetting i planteprosessen og tillate dyrkere å høste avlinger mer effektivt.
Fremtiden til landbruk i post-coronavirus-tiden
COVID-19-pandemien har utvilsomt ført til utfordringer for landbruket, men den har også gitt mange muligheter.
Bill Gates sa en gang: "Vi overvurderer alltid endringen i de neste to årene og undervurderer endringen i de neste ti årene."Selv om endringene vi forutsier kanskje ikke vil skje med en gang, er det store muligheter i løpet av de neste dusin årene.Vi vil se droner og AI bli brukt i landbruket på måter vi ikke engang kan forestille oss.
I 2021 skjer denne endringen allerede.AI er med på å skape en post-COVID-oppdrettsverden som er mer effektiv, mindre sløsing og smartere enn før.
